TISCO Asset (09/10/2025)


ðŸ”Ĩ āļ‚āđˆāļēāļ§āļĢāđ‰āļ­āļ™ āļāđˆāļ­āļ™āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ â€žïļ

📈 TISCO Asset (09/10/2025)

📌āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļļāđ‰āļ™āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ„āļ·āļ™āļ™āļĩāđ‰ āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ—āļģ All Time High āđ‚āļ”āļĒ āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ S&P500 +0.58% ,āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ Nasdaq +1.12% āļ™āļģāđ‚āļ”āļĒāļŦāļļāđ‰āļ™ NVIDIA +2% āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļ Jen sen Huang  CEO āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđƒāļŦāđ‰āļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļāļąāļš CNBC āļ§āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļīāļ›āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāļāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡ 6 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē

📌āļŦāļļāđ‰āļ™ 7 āļˆāļēāļ 11 āļāļĨāļļāđˆāļĄ āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļ„āļ·āļ­ Information Tech. +1.52% āļŠāđˆāļ§āļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļĨāļ‡āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļ„āļ·āļ­ Energy -0.57%

📌āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļžāļąāļ™āļ˜āļšāļąāļ•āļĢāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļ­āļēāļĒāļļ 10 āļ›āļĩ āđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡ āļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļš 4.13%

📌 Jensen Huang āļĒāļąāļ‡āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡ Nvidia āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļĄāļ—āļļāļ™ xAI āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļž AI āļ‚āļ­āļ‡ Elon Musk āđ‚āļ”āļĒ Nvidia āļˆāļ°āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ 2 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ āđāļĨāļ° Nvidia āļĒāļąāļ‡āļˆāļ°āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™ CoreWeave āļœāļđāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ”āļēāļ•āđ‰āļēāđ€āļ‹āđ‡āļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ AI āđ‚āļ”āļĒāļĄāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ

📌 āļŦāļļāđ‰āļ™ CoreWeave āļœāļđāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒ AI āļžāļļāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ 8.7% āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ AI agents āđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļ™āļąāđ‰āļ™āļ„āļ·āļ­āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ serverless reinforcement learning āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļāļķāļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ–āļķāļ‡ 40% āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Nvidia H100 GPUs āđƒāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡

   

Scroll to Top
āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ
āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļŠāļģāļĢāļ­āļ‡āđ€āļĨāļĩāđ‰āļĒāļ‡āļŠāļĩāļž
āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļĢāļ§āļĄ

āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļšāļ„āļļāļāļāļĩāđ‰ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ—āđˆāļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ”āļĩāļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āđāļĨāļ°āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ—āđˆāļēāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĻāļķāļāļĐāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļ āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰ āļāļĢāļļāļ“āļēāļāļ”āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļīāļ™āļĒāļ­āļĄāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļēāđƒāļŠāđ‰āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰

āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§

āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļīāļ”/āļ›āļīāļ” āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āļĒāļāđ€āļ§āđ‰āļ™ āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™

āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”
āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§
  • āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™
    āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ•āļĨāļ­āļ”

    āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļāļ•āļī āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļĄāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ āļ„āļļāļ“āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰
    āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰

  • āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™

    āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļāļ•āļī āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļĄāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ āļ„āļļāļ“āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļāļāļĩāđ‰āļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰

āļšāļąāļ™āļ—āļķāļ